Agentic AI הוא גישה שבה המודל לא מחזיר תשובה אחת ומסיים, אלא מנהל תהליך: הוא מפרק מטרה לצעדים, מפעיל כלים, בודק את התוצאה שקיבל, ומחליט מה הצעד הבא, עד שהמשימה הושלמה. זה ההבדל בין "נסח לי מייל ללקוח" לבין "תטפל בפנייה הזו מקצה לקצה". ככל שרמת האוטונומיה עולה, כך חשובים יותר גבולות ברורים, לוגים ומדידה.
סוכן שמכין דוח חודשי ללקוח שולף נתונים משלוש מערכות, מזהה שחסר לו נתון אחד, פונה למקור חלופי כדי להשלים אותו, מרכיב את הדוח לפי התבנית, ומעלה טיוטה לאישור עם הערה על מה שחסר. אף אחד מהצעדים לא הוגדר מראש כשרשרת קבועה, הוא נבנה תוך כדי לפי מה שהתקבל.
הטעות הנפוצה היא לתת אוטונומיה מלאה כבר מהיום הראשון. ככל שהסוכן מחליט יותר לבד, כך קשה יותר לאתר בדיוק באיזה צעד הוא טעה וגם למה. הדרך הנכונה היא להתחיל במסלול צר עם אישור אנושי בנקודות הרגישות, ולהרחיב בהדרגה לפי מדידה אמיתית.
סוכן AI הוא רכיב תוכנה שמשתמש במודל שפה כדי להבין משימה, להפעיל עליה הקשר וכללים, ואז לבצע…
להגדרה ←Function Calling הוא המנגנון שבו מודל שפה מחליט להפעיל פונקציה חיצונית, ומחזיר את שמה ואת …
להגדרה ←Human in the Loop הוא עיקרון תכנון שבו סוכן AI לא פועל לבד לאורך כל התהליך, אלא עוצר בנקוד…
להגדרה ←Shadow Mode הוא שלב הרצה שבו הסוכן פועל על תנועה אמיתית אבל לא נוגע בלקוח: הוא מנתח פניות,…
להגדרה ←פגישת אבחון בחינם — נמפה איפה המונחים האלה פוגשים את העסק שלך בפועל.
קבע פגישת אבחון ←